84. 故障排除#
本页面面向在运行讲座代码时遇到错误的读者。
84.1. 修复本地环境#
讲座的基本假设是，当满足以下条件时，讲座中的代码应该能够执行：
代码在Jupyter笔记本中执行
笔记本运行在安装了最新版本Anaconda Python的机器上。
按照本讲座的说明，你已经安装了Anaconda，对吧？
假设你已经安装了，我们的读者最常见的问题是他们的Anaconda发行版不是最新的。
这里有一篇有用的文章介绍如何更新Anaconda。
另一个选择是直接删除Anaconda然后重新安装。
你还需要保持外部代码库（如QuantEcon.py）的更新。
对于这个任务，你可以：
在命令行中使用
pip install --upgrade quantecon，或者在Jupyter notebook中执行
!pip install --upgrade quantecon
如果你的本地环境仍然不能正常工作，你可以做两件事。
首先，你可以使用远程机器，只需点击每个讲座提供的Launch Notebook图标
第二，您可以报告问题，这样我们就可以尝试修复您的本地设置。
我们很希望收到关于讲座的反馈，所以请不要犹豫与我们联系。
84.2. 报告问题#
提供反馈的一种方式是通过我们的问题追踪器提出问题。
请尽可能具体。告诉我们问题出在哪里，并提供尽可能多的关于您本地设置的详细信息。
另一个反馈选项是使用我们的讨论论坛。
最后，您可以直接向contact@quantecon.org提供反馈。