Python中级定量经济学

本网站提供一系列关于定量经济建模的讲座。

基础工具

• 1. 新冠病毒建模
• 2. 线性代数
• 3. QR分解
• 4. 循环矩阵
• 5. 奇异值分解
• 6. 向量自回归和动态模态分解
• 7. 使用牛顿法求解经济模型

基础统计学

• 8. 基础概率论与矩阵
• 9. 一些概率分布
• 10. 大数定律 和 中心极限定理
• 11. 概率的两种含义
• 12. 多元超几何分布
• 13. 多元正态分布
• 14. 故障树不确定性
• 15. 人工神经网络简介
• 16. 随机化回应调查
• 17. 随机回答的期望效用

贝叶斯定律

• 18. 非共轭先验
• 19. AR(1)参数的后验分布
• 20. 预测 AR(1) 过程

统计与信息论

• 21. 统计散度度量
• 22. 似然比过程
• 23. 异质信念与金融市场
• 24. VAR模型的似然过程
• 25. 似然比过程的均值
• 26. 让弥尔顿·弗里德曼困惑的问题
• 27. 用贝叶斯方法解决弗里德曼和瓦尔德问题
• 28. 可交换性和贝叶斯更新
• 29. 似然比过程和贝叶斯学习
• 30. 错误模型
• 31. 贝叶斯与频率主义决策规则的比较

线性规划

• 32. 最优传输
• 33. 冯·诺依曼增长模型（及其推广）

动态系统导论

• 34. 有限马尔可夫链
• 35. 库存动态
• 36. 线性状态空间模型
• 37. 萨缪尔森乘数-加速器模型
• 38. Kesten过程与企业动态
• 39. 财富分布动态
• 40. 初见卡尔曼滤波器
• 41. 卡尔曼滤波器进阶

搜索

• 42. 工作搜寻 I: McCall搜寻模型
• 43. 工作搜寻 II：搜寻与离职
• 44. 工作搜寻 III: 拟合值函数迭代
• 45. 工作搜寻 IV：相关工资报价
• 46. 工作搜寻 V：职业选择建模
• 47. 工作搜寻 VI：在职搜索
• 48. 工作搜寻 VII：McCall劳动者的Q学习
• 49. 工作搜寻 VII: 带学习的搜索

消费、储蓄与资本

• 50. Cass-Koopmans模型
• 51. Cass-Koopmans竞争均衡
• 52. 带扭曲性税收的Cass-Koopmans模型
• 53. 带扭曲性税收的双国模型
• 54. 代际交叠模型中的转型
• 55. 吃蛋糕问题 I：最优储蓄导论
• 56. 吃蛋糕问题 II：数值方法
• 57. 最优增长 I：随机最优增长模型
• 58. 最优增长 II：使用Numba加速代码
• 59. 最优增长 III：时间迭代
• 60. 最优增长 IV：内生网格法
• 61. 收入波动问题 I：基本模型
• 62. 收入波动问题 II：资产随机收益

LQ控制

• 63. LQ控制：基础
• 64. LQ控制的拉格朗日方法
• 65. 消除交叉项
• 66. 永久收入模型
• 67. 永久收入 II：线性二次方法
• 68. 通过库存实现生产平滑

多主体模型

• 69. 就业与失业的湖泊模型
• 70. 理性预期均衡
• 71. 线性理性预期模型中的稳定性
• 72. 马尔可夫完美均衡
• 73. 不确定性陷阱
• 74. 艾亚加里模型
• 75. 长寿、异质性个体、世代交叠模型

资产定价与金融

• 76. 资产定价：有限状态模型
• 77. 带有阿罗证券的竞争均衡
• 78. 异质信念与泡沫

数据与实证

• 79. 用Pandas处理面板数据
• 80. Python线性回归
• 81. 最大似然估计

拍卖

• 82. 一价和二价拍卖
• 83. 多种商品分配机制

其他

• 84. 故障排除
• 85. 参考文献
• 86. 执行统计